Már tizezerszer megírtam itt-ott, de csak falrahány borsó maradt: nincs olyan, hogy mesterséges intelligencia, és ahogy a mai formájában elképzeljük, nem is lesz soha.
Most nézd meg ezt a hírt: http://index.hu/tech/biztonsag/2009/02/20/feltorheto_a_notebookok_ujjlenyomat-_es_arcfelismero_rendszere/
Én azon csodálkozom, hogy még csak most "vevővött észre". Bár igaz, volt egy két csúnya bukás korábban is. Itt van mindjárt a Miniszterelnöki Hivatalban fel- majd leszerelt arcfelismerő rendszer, nem beszélve a 2001-i terrortámadás után az amerikai stadionokba fel- majd leszerelt készülékekről.
A helyzet az, hogy nemcsak arcfotókkal lehet átverni az arcfelismerő rendszereket, hanem egy vasúti fénysorompó "portréjával" is
. Amire itt a cikkben hivatkoznak, hogy "legerősebbre állított felismerés", az önmagában, úgy ahogy van, hülyeség. A helyzet ugyanis a következő. Ismeretelméleti okokból ezeknek a felismerőkéknek a pontossága olyan 95% körüli, talán picit több, de nem lényegesen. De ez nem azt jelenti, hogy minden huszadik arcot eltévesztik, hanem minden huszadik FELISMERÉST tévesztik el, mégpedig mindjárt két irányban: a jobbik eset, hogy az azonosítandó személyt nem ismerik fel, és nem engedik be, a rosszabbik eset, az úgynevezett fals pozitívok esete pedig azt jelenti, hogy vadidegent beengednek.
És ami a legszebb: ismeretleméleti okokból a szoftver nyilván nem tudja sem azt, hogy húsz közül melyik esetben tévedett, sem azt, hogy melyik irányba. És akkor most neked van egy potmétered, hogy a felismerés erősségével bohóckodj 
Egyszer majd, ha eszméletlen sok időm lesz, leírom ezt az ismeretelméleti fejtegetést is. Most röviden annyit, hogy semmiféle gép nem fog olyan pontossággal felismerni sem arcot, sem beszédet, sem semmi "zavaros" adatot, mindaddig, amíg a gép is ugyanúgy részt nem vesz az emberek mindennapi életében, és napi 3000, tökéletes pontossággal visszacsatolt, különböző fény- és terep- és hangulat- és sminkviszonyok között elvégzett arcfelismerést nem végez. Tehát talán majd a robotok... de dobozos szoftver SO-HA!