Mesterséges intelligencia III.

Published 2009. 12. 02. by Admin in AI

Hogyan definiálod a tudást?

Agysejt hozzászólása picit megelőzte a mai cikkemet, de sebaj. A gyökeres tuskót az aksi kimerüléséig rángató robot röhelyes képe jó felvezetés a mai okfejtéshez!

Amíg nem tudjuk megmondani, mi a tanulás, és mi az intelligencia, és hogyan kellene digitálisan leképezni tények seregének felhasználásával összeállt tudást, addig a tapasztalatok gyűjtögetése és rögzítése is felesleges. A világ összes tényének bemagolásával és adatbázisba töltésével nem lehet megoldani végtelen problémákat.

Persze, egy-két mesterséges intelligencia megvalósítás képes bizonyos fokú asszociációra, általánosításra. De ez nem tudás. Ez nemtudás! A zongorázni tudás nem a billentyűlenyomási tudás általánosítása, hanem egy más szint, egy más dimenzió. Az asszociáció lehetővé teszi, hogy egy személyt ne csak az eredeti fotó alapján, hanem pici változások esetén más képeken is fel lehessen ismerni.

Asszociatív rendszerekkel viszont már egy olyan hétköznapi feladat sem oldható meg, hogy mi a macska. Egy macska akkor is macska, ha a fenekét mutatja felém, és akkor is, ha a terasz üvegtetjén mászkál, és a hasa felől látom. Felismerem, mert tudom, mi a macska. Az asszociatív rendszer nem ismerné fel.

Gondolkodás nélkül pedig nem lehet túlélni semmilyen valós helyzetet. Legyen egy robotunk, ami rengeteg szabályt ismert, többek közt ezeket:
-A gyufával tüzet lehet gyújtani
-A benzin gyúlékony anyag
-A dinamit robban
-A robbanás halálos
Ha nincs sem tapasztalata, sem gondolkodási képessége, ezek a szabályok nem fogják megakadályozni, hogy gyufával belenézzen a benzintankba. Kevés a szabály? Rendben, töltsünk bele tízszerannyi szabályt! Most már nehezebb rávenni, hogy tönkretegye önmagát, de nem lehetetlen. Pusztán keresni kell egy „biztonsági rést”, egy helyzetet, egy jelenséget, amit nem fednek le a szabályai.

Csak végtelen számú szabály elegendő ahhoz, hogy sose tudjunk újabb kivételt találni, és a robotot megetetni fűrészporral.

Tudom, mi a macska, de nem tudom elmondani, miben áll ez a tudás. Tudok olvasni, de nem tudom meghatározni és dokumentálni sem, hogy melyik agyi területemet aktiválom, és miért. 

Összegzem:
•    A tudást nem tudjuk leképezni. Sem én, sem a tudósok. Nem tudjuk, mi a tudás. Azt sem, hogy hogyan alakul ki, azt sem, hogy hogyan tárolódik.
•    A tanulást nem tudjuk gépesíteni, mert nem tudjuk, mi a tudás. Legfeljebb tényadatok gyűjtögetésére futja.
•    Az észlelés csak abban az esetben végezhető el egyértelműen és hibátlanul, ha a tudásunkra támaszkodunk. Enélkül reménytelen.
A harmadik pontból végtelen ciklussal visszaléphetünk az elsőre.


Megjegyzések

Primusz Péter Hungary

2009. december 3. 6:31

Primusz Péter

Szép ez a bejegyzés is. Szép, mert a gondolat tiszta, ami benne van. Mégsem tudok teljesen egyetérteni vele. Nem az állításokkal van bajom, csak azzal a ténymegállapítással, hogy nem fogunk rájönni sohasem, hogy mi az a tudás.  Véleményem szerint ráfogunk jönni, csak kitartónak kell lenni hozzá.  A macskás példánál maradva az én macskám, sohasem látott egeret, mégis amikor először vettem neki egérutánzatot úgy ugrott rá mintha valódi lenne! Semmi más nem váltotta ki belőle ezt a reakciót. Se én se más macska nem tanította ezt neki, ez csak „úgy” benne volt a buksijába. A tudást azért nehéz megérteni, mert nem ez egyén születésénél jön létre, hanem jóval régebbi, ősibb dolog. A tudás nem csak az intelligensnek tűnő élőlények sajátossága, minden élő dolog rendelkezik vele! A hajtómotor pedig nem más mint az életben maradás! Szebben kifejezve a motiváció a tudásra. Amíg a szoftverek nem lesznek motiválva, hogy okosodjanak addig nem is lesz tudás, mert minek?

gerleim Hungary

2009. december 3. 9:24

gerleim

Nem biztos, hogy kell tudni, mi a tudás. Lehet evolúcióval is fejleszteni programokat, algoritmusokat. Vagy az ún. seed algoritmus megtalálásával. Persze ehhez még kevéssé optimális eszköz a visual studio...

agysejt

2009. december 4. 15:54

agysejt

Tévedés.
Az hogy a macska ráugrik a szürke pompomra, az nem MI az szinte egy feltétlen reflex.
Az sem MI, hogy jó nézni egy női mellet vagy feneket.... ezek teljesen máshol vannak kódolva, ezen már rég túlesett a tudomány.

Megjegyzések lezárva

Hőskor. Az internet kora.

Az életnek nincs célja és nincs értelme. Az életnek szépsége van.